信息流是目前市場主流的效果廣告，其份額在最近幾年不斷上漲，尤以抖音為代表的短視頻信息流增速明顯。隨著近幾年信息流市場的迅猛發展，當前的信息流廣告市場的競爭也越來越大。在信息流發展最初的幾年，量大成本低，且質量相對較高。但自2019年之后，信息流廣告也遇到了一個“瓶頸期”，量雖然比競價推廣多，但已經遠遠不如前幾年，且成本上漲、起量難的問題也開始顯現。
從當前的信息流市場來看，已經過了一個野蠻生長期，正進入成熟期。目前主流的信息流平臺都在不斷升級產品和效果。在廣告一線的信息流優化師對平臺的升級最為敏感，不管是大的平臺如頭條百度騰訊廣告，還是稍小一點的信息流平臺如UC信息流360信息流等，今年以來都有很多小的升級。

目前信息流市場流量的保有量依然很大，但是增量較為緩慢。信息流廣告由于靠算法技術加持，投放較為智能，人工的操作性無需過多，更多的交給機器算法。從整體的效果來看，性價比較高。當前，信息流市場企業在廣告投放上也遇到了很多問題，諸如同質化、起量慢、廣告太過“吃”素材、無效線索多、量下滑、成本走高等等。解決以上問題，主要在于優化人群和創意（也包含頁面）。

信息流的原理是實現信息找人，因此對人群這環，是核心所在。找的人群對，則轉化效果好，找的人群差，則有可能竹籃打水一場空。基于信息流的算法，我們找人群，可以主要結合三個方面：
首先是從賬戶數據角度，無論是搜索還是信息流，數據分析都是提升轉化的核心工作。通過對后臺數據的分析，我們可以“借船出海”和“造船出海”。所謂借船出海，是利用后臺的數據，進行分析之后對賬戶投放的廣告做一些新的優化調整；所謂造船出海，是指，我們投放一段時間后，自己去整理一些好的方法、人群包，去運用到新的渠道或者賬戶。
其次是順應機器算法，去“投喂”算法，做好人機協調。和搜索推廣的ocpc一樣，信息流廣告投放主要是依靠算法，廣告優化師要明白算法原理，從而根據機器的邏輯去順應它，該手動的地方手動，該不干預的地方不要干預，這樣機器運作不會被束縛也不會跑偏。而優化師要做的就是，勤于觀察機器運行邏輯，做好人機協調。
最后是以銷售端數據反饋來找人群。信息流客資最大的問題是有效性的問題，當有效率低的時候，我們主要的方法就是根據銷售端反饋去優化人群。線索好的人群，通過查找它的廣告、定向去總結經驗，為下次做依據。線索差的人群，除了做排除包外，還需要在后臺向平臺進行反饋，實現線索有效性互動。比如頭條飛魚，無效數據我們可以在平臺反饋，平臺從而調整它的流量分配，這也是一種找精準人群的有效方法。

創意是信息流廣告中非常重要的一環，創意中素材的吸引力代表著點擊率和eCPM值。現在很多信息流平臺非常“吃”素材，因此廣告主很有必要把核心工作放在創意素材上。落地頁現在很多商家都已經同質化了，但素材屬于創造力，各家有各家的思路。創意素材中，形式有很多，比如大圖、三圖、多圖、小圖、文字鏈、動態圖、短視頻等等。這些素材中，短視頻素材是最主要的一種。創意素材的研究，短視頻是主要方向。
在視頻營銷中，豎屏視頻是短視頻的下半場。在短視頻制作中，一般分為前端策劃、中端制作、后端剪輯。如果公司具備這樣專門職能的工作崗位，優化師需要與短視頻工作人員多溝通，如沒有這樣的職能部門，優化師則需要自己多去研究、學習，提升自己的綜合能力。未來的廣告競爭，創意將是主要的競爭領域，有很多以小勝大的案例中，也是因為創意做的好，所以最后的效果實現了反超。
短視頻創意的學習平臺有很多，比如頭條的巨量大學，百度的營銷大學，騰訊的營銷學院，都有非常多的課程。作為行業優化師，學會真正做出好的創意，不管在營銷的哪一個環節，都能非常受用。
整體而言，近一兩年的市場變化非常大。從人工越來越轉向智能化投放；從流量增量轉向存量；從政策的收緊到市場格局的定型；從各平臺的資源整合到廣告投放的多樣化精細化；從視頻信息流到短視頻帶貨……這些變化恰好的印證了一句話，唯一不變的，是變化本身……